AI検索：顧客にリーチするために企業は何を変えるべきか？
かつて顧客が商品やサービスを探すときは、「マーケティングサービス」「マーケティング会社」「ウェブサイト制作」のような短いキーワードをGoogleに入力するのが一般的でした。今では、「中小企業に合ったマーケティングサービスは？」「フエで信頼できるマーケティング会社は？」といった、より具体的な質問をすることもあります。
AIを活用した検索ツールの発展により、より自然な情報へのアクセス方法が生まれています。キーワードだけで検索するのではなく、ユーザーはニーズを説明し、質問をし、自分の状況に合った答えを探せるようになりました。
これは企業にとって新たな課題を生み出しています。ウェブサイトは検索結果に表示されるだけでなく、顧客のニーズに応える分かりやすく、役立ち、信頼できるコンテンツを提供しなければなりません。
1. AI検索とは？
AI検索とは、人工知能を活用したツールを使って検索クエリを理解し、関連情報を集め、ユーザーのニーズに合った回答を生成することを指します。
従来の検索エンジンに加えて、ユーザーにはGoogleのAIによる概要（AI Overviews）、AIモード、ChatGPT Searchなどの選択肢も広がっています。プラットフォームによっては、複数の情報源をまとめて回答が生成され、詳しく読むためのリンクが添えられることもあります。
注目すべき違いのひとつは、ユーザーが入力すべき正確なキーワードを知らなくてもよいことです。自然な言葉で質問を始め、文脈を補い、追加の質問をして必要な情報を明確にしていくことができます。
例：
従来の検索：「SEOサービス」
ニーズに基づく検索：「中小企業に合ったSEOサービスは？」
文脈に特化した検索：「フエの企業が地元の顧客にリーチするには、ウェブサイトをどう最適化すればよいか？」
3つの検索はいずれも同じ根本的なニーズを反映している可能性があります。しかし、質問が具体的になるほど、コンテンツはユーザーの実際の意図により的確に応える必要があります。
2. 顧客の検索行動はどう変わっているのか？
短いキーワードから具体的な質問へ
以前のユーザーは、関心のある商品やサービスを表すキーワードをいくつか入力することが多くありました。今では、自分の状況、対象者、予算、選定基準などを含め、ニーズをより詳しく説明できます。
たとえば、経営者は単に「マーケティング会社」と検索するのではなく、「中小企業がマーケティング会社を選ぶときの基準は？」と尋ねるかもしれません。
このようなアプローチでは、ウェブサイトのコンテンツで、提供するサービス、適した企業のタイプ、実施プロセス、期待できるメリット、顧客が意思決定の前に考慮すべき要素を説明する必要があります。
情報を探すことから答えを探すことへ
顧客は、必ずしも複数の記事を読んで自分で情報をつなぎ合わせたいわけではありません。課題をすばやく理解し、選択肢を比較し、次のステップを決めたいと考えることが多いのです。
たとえば、ウェブサイトのSEOについて調べている人は、次のような質問への答えを求めているかもしれません。
ウェブサイトのSEOとは何か、どんなメリットがあるのか？
中小企業はSEOに投資すべきか？
SEOの成果が出るまでにどのくらいかかるのか？
SEOとGoogle広告はどう違うのか？
SEOサービスの費用は何によって決まるのか？
ウェブサイトがこうした質問に答えず、ありきたりな宣伝メッセージを繰り返すだけであれば、企業は顧客の実際の検索ニーズに応える機会を逃してしまうかもしれません。
一度の検索から継続的なリサーチの旅へ
顧客は一般的な質問から始め、その後、料金、プロセス、メリット・デメリット、候補となるサービス提供者を調べていくことがあります。
そのため、ウェブサイトのコンテンツは個々のキーワードだけに注目すべきではありません。企業は、最初のリサーチから検討、そして最終的な意思決定までユーザーを導く、相互につながったコンテンツを構築する必要があります。
たとえばSEOのコンテンツクラスターには、SEOを説明する入門記事、ウェブサイト最適化のガイド、SEO費用の分析、自社のSEOサービスを紹介する専用ページなどを含めることができます。
3. AI検索はウェブサイトのSEOにどう影響するのか？
AIの成長は、従来のSEOが意味を失ったことを意味するわけではありません。検索エンジンは、ユーザーに効果的に応えるために、アクセスでき、理解でき、評価できる役立つコンテンツに引き続き頼っています。
ただし企業は、ウェブサイトのコンテンツを作成する際に、回答の質、文脈、信頼性をこれまで以上に重視する必要があります。
SEOは記事にキーワードを加えるだけではない
キーワードは、トピックや検索意図を特定するうえで今も役立ちます。しかし、フレーズを何度も繰り返しても、コンテンツの価値が自動的に高まるわけではありません。
「SEOサービス」というキーワードだけを最適化するのではなく、そのサービスが誰に適しているのか、どのような作業を含むのか、成果をどう評価するのか、いつSEOに投資するのが理にかなっているのかといった関連する質問に答えるべきです。
コンテンツは焦点が絞られ、読みやすく、ユーザーの検索意図に沿っている必要があります。
コンテンツは明確で分かりやすくなければならない
よく構成されたコンテンツは、読者と検索エンジンの両方がページの主要なトピックを把握するのに役立ちます。
企業は、内容を表す見出しを使い、記事を明確に区切られたセクションに整理し、専門用語を説明し、情報を論理的な順序で提示するべきです。
よくある質問については、トピックを掘り下げる前に直接的な答えを示すことが特に効果的です。この方法なら、読者は記事全体を読む前に重要な情報をすばやく理解できます。
信頼性と実体験が重要
価値あるコンテンツは、正確な情報を提供するだけではありません。その情報がなぜ信頼に値するのかを読者が理解する助けにもなります。
企業は、実務経験、出典が明確なデータ、具体的な事例、業務プロセス、コンテンツの責任者に関する情報を共有することで信頼性を高めることができます。
専門的な記事では、事実に基づくデータ、分析、推奨事項を区別することが重要です。絶対的な約束や根拠のない主張は避けましょう。
4. AEOとは何か、SEOとはどう違うのか？
AEO（アンサーエンジン最適化）は、ユーザーの質問に答える際にアンサーエンジンがコンテンツを理解し、選択し、活用する可能性を高めるための最適化のアプローチです。
一方、SEO（検索エンジン最適化）は、コンテンツの質、ウェブサイトの構造、クロールのしやすさ、ユーザー体験などさまざまな要素を通じて、検索エンジンでのウェブサイトの露出を高めることに重点を置いています。
この2つのアプローチは密接に関係しています。
SEOは、ウェブサイトが発見されアクセスされるための土台を築きます。AEOはさらに、ユーザーの質問に対する明確で直接的かつ関連性の高い答えとして情報を提示することを重視します。
SEOとAEOの両方を最適化するために、企業は次のことができます。
顧客がよく尋ねる実際の質問を特定する。
関連するセクションで各質問に直接答える。
論理的なH2・H3の見出し構造を使う。
事例、データ、出典を明記した根拠を盛り込む。
同じウェブサイト内の関連記事にリンクする。
サービス、市場、顧客のニーズが変わったときは情報を更新する。
ただし、特定のコンテンツ形式、Schemaマークアップ、技術的な手法によって、ウェブサイトがAIツールに引用されることが保証されるわけではない点に注意が必要です。目指すべきは、質が高く、アクセスしやすく、本当に役立つコンテンツをつくることです。
5. AI検索に向けてウェブサイトを最適化するために企業がすべきこと
ステップ1：顧客の実際の質問を調べる
業界のキーワードを集めるだけでなく、顧客が商品やサービスを選ぶ前に本当に知りたいことを調べましょう。
マーケティングサービスを提供する会社であれば、次のような質問が考えられます。
中小企業はマーケティングを何から始めるべきか？
自社に合ったマーケティング会社はどう選べばよいか？
SEOと有料広告のどちらに投資すべきか？
フエのマーケティングパッケージにはどのようなサービスが含まれるのか？
これらの質問は、顧客との相談、営業チームとの話し合い、Google Search Consoleのデータ、キーワード調査ツールを通じて把握できます。
ステップ2：実際のニーズに応えるコンテンツをつくる
すべての記事には明確な目的が必要です。質問が異なるトピックに属する場合、ひとつの記事ですべての質問に答える必要はありません。
たとえばSEO費用に関する記事では、予算に影響する要素、業務範囲、サービス提案の評価方法を説明するべきです。SEOのメリットに関する記事では、顧客へのリーチ、コンテンツの蓄積、長期的な価値に焦点を当てるべきです。
このアプローチにより、多くのテーマを浅く扱ってどれにも十分に答えられない状態を避け、トピックを深く掘り下げることができます。
ステップ3：ウェブサイトの構造と内部リンクを最適化する
コンテンツの構造が明確なウェブサイトは、ユーザーが情報を見つけやすくなり、検索エンジンもページ間の関係を理解しやすくなります。
コンテンツをトピッククラスターに整理し、情報提供型の記事を関連するサービスページにリンクし、リンク先のページを正確に表すアンカーテキストを使いましょう。
たとえばAEOに関する記事からは、SEOサービスのページやマーケティング戦略コンサルティングのページにリンクできます。反対に、サービスページからは、提案するソリューションへの理解を深める関連の解説記事にリンクできます。
ステップ4：必要に応じて構造化データを追加する
Schemaマークアップは、検索エンジンがウェブサイトのコンテンツやページで表されるエンティティをより正確に理解するための構造化データです。
ページの種類に応じて、Organization、WebSite、Article、BreadcrumbList、Serviceなど適切なSchemaタイプの使用を検討できます。
FAQPageのSchemaは、コンテンツと実装がGoogleの最新ガイドラインに沿っている場合にのみ使用するべきです。Schemaを追加しても、リッチな検索結果の表示やAIツールによる選択が保証されるわけではありません。
さらに重要なのは、Schemaの情報がページ上でユーザーに見えるコンテンツを正確に反映していなければならないことです。
ステップ5：成果を測定し、コンテンツを更新する
SEOとAEOは、記事を公開したら終わりという作業ではありません。どのコンテンツが適切なオーディエンスに届き、どのページに改善が必要かを把握するために、実際の成果を測定する必要があります。
Google Search Consoleを使えば、Google検索での表示回数、クリック数、検索クエリ、個々のページの掲載結果を追跡できます。
リードの質、問い合わせ、コンバージョン率、相談の際に顧客から出る追加の質問も確認しましょう。
AIが生成する回答での露出の測定方法はプラットフォームによって異なります。ひとつの指標だけで戦略全体の効果を評価するべきではありません。
6. ウェブサイトは情報の保管庫から「答えの源」へと進化する必要がある
多くの記事があっても、コンテンツが会社の紹介ばかりで顧客が探している情報を提供していなければ、ウェブサイトはユーザーのニーズに応えられません。
2つのアプローチの違いを考えてみましょう。
アプローチ1： 「私たちは、プロフェッショナルで創造的かつ効果的なマーケティングサービスを提供しています。」
これはブランドを紹介していますが、サービスが誰に向けたものなのか、どんな課題を解決するのか、潜在顧客が何から始めるべきかは説明していません。
アプローチ2： 「中小企業はマーケティングを何から始めるべきか？まず、事業目標、ターゲットオーディエンス、使える予算を明確にしましょう。そのうえで、SEO、有料広告、SNSコンテンツ、または複数のチャネルの組み合わせから選ぶことができます。」
2つ目のアプローチは役立つ情報を提供し、具体的な課題に答え、次のセクションで関連サービスを紹介するきっかけをつくります。
これは、すべてのコンテンツを質疑応答の形式で書かなければならないという意味ではありません。ブランドコンテンツ、サービスページ、詳しい解説記事、事例紹介にはそれぞれ異なる目的があります。共通の原則は、すべてのコンテンツが明確な目的を持ち、読者に実用的な価値を届けることです。
7. AI検索時代のコンテンツ最適化に対するBGroupのアプローチ
検索行動が多様化する中、企業はウェブサイトを単なるブランドのショーケースとしてではなく、顧客がソリューションを調べ、評価し、選ぶのを助ける情報源としても捉える必要があります。
SEOとAEOを組み合わせたアプローチにより、BGroupは、顧客の実際の質問に基づき、検索意図に沿った、構造の明確なコンテンツの作成を目指しています。
キーワード調査や専門コンテンツの作成から、ウェブサイトの構造や内部リンクまで、すべての要素を一貫した戦略の一部として実施するべきです。
顧客が新しい方法で質問するようになる中、企業は顧客が本当に関心を持つ課題に応えるコンテンツをつくる必要があります。
AI検索は、顧客が情報にアクセスする方法を広げています。しかし、見つけてもらうための土台は、今も役立つコンテンツ、信頼できる情報、そしてよく構成されたウェブサイトです。
AI検索に関するよくあるご質問
1. AI検索とは何ですか？
AI検索とは、人工知能を使って質問を理解し、関連情報に基づいて回答を生成するツールを通じて情報を探すことです。ユーザーが情報を確認し、さらに詳しく調べられるよう、出典のリンクを示すツールもあります。
2. AI検索は従来のSEOに取って代わりますか？
いいえ。SEOは、ウェブサイトが検索エンジンに発見され、アクセスされ、理解されるために引き続き重要です。企業はSEOの基本と、ユーザーの質問に答える役立つ分かりやすいコンテンツを組み合わせるべきです。
3. AEOとSEOはどう違いますか？
SEOは検索エンジンでのウェブサイトの露出を高めることに重点を置いています。AEOは、質問に答える際にアンサーエンジンに選ばれ活用される可能性を高めるようコンテンツを最適化することに重点を置いています。2つのアプローチは互いに補完し合うことができます。
4. AIが生成する回答にウェブサイトが表示される可能性を高めるには？
役立ち、正確で、分かりやすいコンテンツをつくり、ウェブサイトがアクセス・クロール可能であることを確認し、論理的なページ構造を保ち、信頼できる根拠と情報を提供しましょう。ウェブサイトがAIツールに引用されることを保証できる手法はありません。
5. 中小企業もAI検索に向けてウェブサイトを最適化する必要がありますか？
特にウェブサイトがリード獲得の重要なチャネルである場合は、検討する価値があります。中小企業は、一度に大量の記事を公開するのではなく、利用できるリソースの範囲で、顧客のよくある質問に答え、主要なサービスページを最適化し、詳しいコンテンツを作成することから始められます。