AI 검색: 기업이 고객에게 도달하려면 무엇을 다르게 해야 할까?

예전에는 제품이나 서비스를 찾을 때 고객이 보통 Google에 “마케팅 서비스”, “마케팅 대행사”, “웹사이트 디자인” 같은 짧은 키워드 몇 개를 입력했습니다. 오늘날에는 “소규모 기업에 맞는 마케팅 서비스는 무엇인가요?”, “후에에서 활동하는 믿을 만한 마케팅 대행사는 어디인가요?”처럼 더 구체적인 질문을 할 수 있습니다.

AI 기반 검색 도구의 발전은 정보에 접근하는 더 자연스러운 방식을 가져오고 있습니다. 사용자는 키워드로만 검색하는 대신 자신의 요구를 설명하고, 질문하며, 자신의 상황에 맞는 답을 찾을 수 있습니다.

이는 기업에 새로운 과제를 안깁니다. 웹사이트는 검색 결과에 나타나는 것뿐만 아니라 고객의 요구에 답하는 명확하고 유용하며 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 제공해야 합니다.

1. AI 검색이란?

AI 검색은 인공지능 기반 도구를 사용해 검색어를 이해하고, 관련 정보를 수집하며, 사용자의 요구에 맞는 답변을 생성하는 것을 말합니다.

기존 검색 엔진과 함께 사용자는 이제 Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT Search 등 추가 선택지를 갖게 되었습니다. 플랫폼에 따라 답변은 여러 출처의 정보를 종합해 생성되며 더 읽을 수 있는 링크가 함께 제공되기도 합니다.

눈에 띄는 차이점 하나는 사용자가 입력할 정확한 키워드를 항상 알 필요가 없다는 것입니다. 자연어 질문으로 시작해 맥락을 덧붙이고, 필요한 정보를 명확히 하기 위해 추가 질문을 할 수 있습니다.

예:

• 기존 검색: “SEO 서비스.”

• 요구 기반 검색: “소규모 기업에 맞는 SEO 서비스는 무엇인가요?”

• 맥락 기반 검색: “후에의 기업은 지역 고객에게 도달하기 위해 웹사이트를 어떻게 최적화할 수 있나요?”

세 가지 검색 모두 같은 근본적인 요구를 반영할 수 있습니다. 하지만 질문이 구체적일수록 콘텐츠는 사용자의 실제 의도에 더 밀접하게 답해야 합니다.

2. 고객의 검색 행동은 어떻게 변하고 있나요?

짧은 키워드에서 구체적인 질문으로

예전에는 사용자가 관심 있는 제품이나 서비스를 나타내는 키워드 몇 개를 입력하는 경우가 많았습니다. 오늘날에는 자신의 상황, 대상, 예산, 선택 기준까지 포함해 요구를 더 충분히 설명할 수 있습니다.

예를 들어 사업주는 단순히 “마케팅 대행사”를 검색하는 대신 “소규모 기업은 어떤 기준으로 마케팅 대행사를 선택해야 하나요?”라고 물을 수 있습니다.

이런 방식에서는 웹사이트 콘텐츠가 제공 서비스, 적합한 기업 유형, 실행 과정, 기대 효과, 고객이 결정 전에 고려해야 할 요소를 설명해야 합니다.

정보 찾기에서 답 찾기로

고객은 항상 여러 글을 읽고 직접 정보를 짜 맞추고 싶어 하지는 않습니다. 문제를 빠르게 이해하고, 가능한 선택지를 비교하며, 다음 단계를 정하고 싶어 하는 경우가 많습니다.

예를 들어 웹사이트 SEO를 조사하는 사람은 다음 질문에 대한 답을 원할 수 있습니다.

• 웹사이트 SEO란 무엇이며 어떤 이점이 있나요?

• 소규모 기업도 SEO에 투자해야 하나요?

• SEO 성과를 보기까지 얼마나 걸리나요?

• SEO는 Google Ads와 어떻게 다른가요?

• SEO 서비스 비용은 어떤 요소로 결정되나요?

웹사이트가 이런 질문에 답하지 않고 일반적인 홍보 메시지만 반복한다면, 기업은 고객의 실제 검색 요구를 충족할 기회를 놓칠 수 있습니다.

한 번의 검색에서 지속적인 조사 여정으로

고객은 일반적인 질문으로 시작한 뒤 가격, 절차, 장단점, 잠재적인 서비스 제공 업체를 차례로 알아볼 수 있습니다.

따라서 웹사이트 콘텐츠는 개별 키워드에만 집중해서는 안 됩니다. 기업은 사용자를 초기 조사에서 검토, 그리고 최종 결정까지 안내하는 서로 연결된 콘텐츠를 구축해야 합니다.

예를 들어 SEO 콘텐츠 클러스터에는 SEO를 설명하는 입문 글, 웹사이트 최적화 가이드, SEO 비용 분석, 회사의 SEO 서비스를 소개하는 전용 페이지가 포함될 수 있습니다.

3. AI 검색은 웹사이트 SEO에 어떤 영향을 미치나요?

AI의 성장이 기존 SEO가 무의미해졌다는 뜻은 아닙니다. 검색 엔진은 여전히 사용자에게 효과적으로 제공하기 위해 접근하고 이해하고 평가할 수 있는 유용한 콘텐츠에 의존합니다.

하지만 기업은 웹사이트 콘텐츠를 만들 때 답변의 품질, 맥락, 신뢰성을 더욱 중시해야 합니다.

SEO는 글에 키워드를 넣는 것 이상입니다

키워드는 여전히 주제와 검색 의도를 파악하는 데 도움이 됩니다. 하지만 같은 문구를 여러 번 반복한다고 콘텐츠의 가치가 자동으로 높아지지는 않습니다.

“SEO 서비스”라는 키워드만 최적화하기보다, 기업은 서비스가 누구에게 맞는지, 어떤 작업이 포함되는지, 성과를 어떻게 평가하는지, 언제 SEO 투자가 합리적인지 등 관련 질문에 답해야 합니다.

콘텐츠는 초점이 분명하고 읽기 쉬우며 사용자의 검색 의도에 맞아야 합니다.

콘텐츠는 명확하고 이해하기 쉬워야 합니다

구조가 잘 짜인 콘텐츠는 독자와 검색 엔진 모두가 페이지의 주요 주제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

기업은 내용을 잘 설명하는 제목을 쓰고, 글을 명확한 섹션으로 나누며, 전문 용어를 설명하고, 정보를 논리적인 순서로 제시해야 합니다.

자주 묻는 질문에 대해서는 주제를 확장하기 전에 직접적인 답을 먼저 제시하는 것이 특히 도움이 됩니다. 그러면 독자가 글 전체를 다 읽지 않고도 핵심 정보를 빠르게 이해할 수 있습니다.

신뢰성과 실제 경험이 중요합니다

가치 있는 콘텐츠는 정확한 정보를 제공하는 데 그치지 않고, 그 정보가 왜 신뢰할 만한지도 독자가 이해하도록 돕습니다.

기업은 실무 경험, 출처가 분명한 데이터, 구체적인 사례, 업무 절차, 콘텐츠 책임자에 대한 정보를 공유해 신뢰성을 높일 수 있습니다.

전문적인 글에서는 사실 데이터, 분석, 권고를 구분하는 것이 중요합니다. 단정적인 약속이나 근거 없는 주장은 피하세요.

4. AEO란 무엇이며 SEO와 어떻게 다른가요?

AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)는 답변 엔진이 사용자의 질문에 답할 때 콘텐츠를 이해하고, 선택하고, 활용할 가능성을 높이도록 콘텐츠를 최적화하는 접근 방식입니다.

한편 SEO(Search Engine Optimization, 검색 엔진 최적화)는 콘텐츠 품질, 웹사이트 구조, 크롤링 가능성, 사용자 경험 등 다양한 요소를 통해 검색 엔진에서 웹사이트의 가시성을 높이는 데 초점을 둡니다.

두 접근 방식은 밀접하게 연관되어 있습니다.

SEO는 웹사이트가 발견되고 접근될 수 있는 기반을 마련합니다. AEO는 여기에 더해 정보를 사용자의 질문에 대한 명확하고 직접적이며 관련성 높은 답으로 제시하는 데 중점을 둡니다.

SEO와 AEO를 함께 최적화하려면 기업은 다음을 할 수 있습니다.

• 고객이 자주 묻는 실제 질문을 파악합니다.

• 관련 섹션 안에서 각 질문에 직접 답합니다.

• 논리적인 H2, H3 제목 구조를 사용합니다.

• 예시, 데이터, 출처가 분명한 근거를 포함합니다.

• 같은 웹사이트 안의 관련 글을 서로 연결합니다.

• 서비스, 시장, 고객 요구가 바뀌면 정보를 업데이트합니다.

특정 콘텐츠 형식, Schema 마크업, 기술적 전술이 AI 도구에 웹사이트가 인용된다는 것을 보장하지는 않는다는 점에 유의해야 합니다. 목표는 품질 높고 접근 가능하며 진정으로 유용한 콘텐츠를 만드는 것입니다.

5. AI 검색에 맞춰 웹사이트를 최적화하려면 기업은 무엇을 해야 할까요?

1단계: 고객의 실제 질문 조사하기

업계 키워드를 모으는 데 그치지 말고, 고객이 제품이나 서비스를 선택하기 전에 진정으로 알고 싶어 하는 것이 무엇인지 조사해야 합니다.

마케팅 서비스를 제공하는 회사라면 다음과 같은 질문이 있을 수 있습니다.

• 소규모 기업은 마케팅을 어디서부터 시작해야 하나요?

• 기업은 알맞은 마케팅 대행사를 어떻게 고를 수 있나요?

• SEO와 유료 광고 중 어디에 투자해야 하나요?

• 후에의 마케팅 패키지에는 어떤 서비스가 포함되나요?

이러한 질문은 고객 상담, 영업팀과의 대화, Google Search Console 데이터, 키워드 조사 도구를 통해 파악할 수 있습니다.

2단계: 실제 요구에 답하는 콘텐츠 만들기

모든 글에는 분명한 목적이 있어야 합니다. 질문들이 서로 다른 주제에 속한다면 하나의 글에서 가능한 모든 질문에 답할 필요는 없습니다.

예를 들어 SEO 비용에 관한 글은 예산에 영향을 주는 요소, 업무 범위, 서비스 제안서를 평가하는 방법을 설명해야 합니다. SEO의 이점에 관한 글은 고객 도달, 콘텐츠 개발, 장기적 가치에 초점을 맞춰야 합니다.

이 방식을 쓰면 여러 주제를 피상적으로 다루면서 어느 것도 충분히 답하지 못하는 대신, 주제를 깊이 있게 다룰 수 있습니다.

3단계: 웹사이트 구조와 내부 링크 최적화하기

콘텐츠 구조가 명확한 웹사이트는 사용자가 정보를 더 쉽게 찾도록 돕고, 검색 엔진이 페이지 간의 관계를 이해할 수 있게 합니다.

기업은 콘텐츠를 주제 클러스터로 구성하고, 정보성 글을 관련 서비스 페이지에 연결하며, 도착 페이지를 정확히 나타내는 설명적인 앵커 텍스트를 사용해야 합니다.

예를 들어 AEO에 관한 글은 SEO 서비스 페이지나 마케팅 전략 컨설팅 페이지로 연결할 수 있습니다. 반대로 서비스 페이지는 고객이 제안된 해결책을 더 잘 이해하도록 돕는 관련 교육용 글로 연결할 수 있습니다.

4단계: 적절한 곳에 구조화된 데이터 추가하기

Schema 마크업은 검색 엔진이 웹사이트 콘텐츠와 페이지에 표현된 개체를 더 잘 이해하도록 돕는 구조화된 데이터입니다.

페이지 유형에 따라 기업은 Organization, WebSite, Article, BreadcrumbList, Service 등 적절한 Schema 유형을 고려할 수 있습니다.

FAQPage Schema는 콘텐츠와 구현 방식이 Google의 현재 가이드라인에 맞을 때만 사용해야 합니다. Schema를 추가한다고 해서 향상된 검색 결과나 AI 도구의 선택이 보장되지는 않습니다.

더 중요한 것은 Schema의 정보가 페이지에서 사용자에게 보이는 콘텐츠를 정확히 반영해야 한다는 점입니다.

5단계: 성과를 모니터링하고 콘텐츠 업데이트하기

SEO와 AEO는 글을 게시하면 끝나는 작업이 아닙니다. 기업은 어떤 콘텐츠가 알맞은 대상에게 도달하고 어떤 페이지에 개선이 필요한지 알기 위해 실제 성과를 모니터링해야 합니다.

Google Search Console은 Google 검색에서의 노출수, 클릭수, 검색어, 개별 페이지 성과를 추적하는 데 도움이 됩니다.

기업은 리드 품질, 문의, 전환율, 상담 중 고객이 제기하는 추가 질문도 모니터링해야 합니다.

AI 생성 답변에서의 가시성 측정 방식은 플랫폼마다 다릅니다. 전략 전체의 효과를 평가하는 데 단일 지표만 사용해서는 안 됩니다.

6. 웹사이트는 정보 저장소에서 답의 원천으로 진화해야 합니다

웹사이트에 글이 많더라도 콘텐츠가 고객이 찾는 정보를 제공하지 않고 회사 소개에만 집중한다면 사용자의 요구를 충족하지 못할 수 있습니다.

두 가지 접근 방식의 차이를 생각해 보세요.

방식 1: “저희는 전문적이고 창의적이며 효과적인 마케팅 서비스를 제공합니다.”

이는 브랜드를 소개하지만, 서비스가 누구를 위한 것인지, 어떤 문제를 해결하는지, 잠재 고객이 어디서부터 시작해야 하는지는 설명하지 않습니다.

방식 2: “소규모 기업은 마케팅을 어디서부터 시작해야 할까요? 먼저 사업 목표, 타깃 고객, 가용 예산을 정하세요. 그런 다음 SEO, 유료 광고, 소셜 미디어 콘텐츠, 또는 여러 채널의 조합 중에서 선택할 수 있습니다.”

두 번째 방식은 유용한 정보를 제공하고, 구체적인 문제에 답하며, 다음 섹션에서 관련 서비스를 소개할 기회를 만듭니다.

그렇다고 모든 콘텐츠를 질의응답 형식으로 써야 한다는 뜻은 아닙니다. 브랜드 콘텐츠, 서비스 페이지, 심층 기사, 사례 연구는 각각 다른 목적을 가집니다. 공통 원칙은 모든 콘텐츠가 분명한 목표를 갖고 독자에게 실질적인 가치를 제공해야 한다는 것입니다.

7. AI 검색 시대의 콘텐츠 최적화에 대한 BGroup의 접근 방식

검색 행동이 다양해지면서 기업은 웹사이트를 단순한 브랜드 쇼케이스가 아니라 고객이 해결책을 조사하고 평가하고 선택하도록 돕는 정보 자원으로 바라봐야 합니다.

SEO와 AEO를 결합한 접근 방식으로 BGroup은 검색 의도에 맞고 고객이 실제로 묻는 질문에 기반한, 구조가 명확한 콘텐츠를 만드는 것을 지향합니다.

키워드 조사와 전문 콘텐츠 제작부터 웹사이트 구조와 내부 링크까지, 모든 요소는 일관된 전략의 일부로 실행되어야 합니다.

고객이 새로운 방식으로 질문하는 만큼, 기업은 고객이 진정으로 관심을 갖는 문제에 답하는 콘텐츠를 만들어야 합니다.

AI 검색은 고객이 정보에 접근하는 방식을 넓히고 있습니다. 하지만 발견 가능성의 기반은 여전히 유용한 콘텐츠, 신뢰할 수 있는 정보, 잘 구조화된 웹사이트입니다.

AI 검색에 관한 자주 묻는 질문

1. AI 검색이란 무엇인가요?

AI 검색은 인공지능을 활용해 질문을 이해하고 관련 정보를 바탕으로 답변을 생성하는 도구를 통해 정보를 찾는 것을 말합니다. 일부 도구는 사용자가 정보를 확인하고 주제를 더 탐색할 수 있도록 출처 링크도 제공합니다.

2. AI 검색이 기존 SEO를 대체할까요?

아니요. SEO는 웹사이트가 검색 엔진에 발견되고, 접근되고, 이해될 수 있도록 하는 데 여전히 중요합니다. 기업은 SEO 기본기와 사용자의 질문에 답하는 유용하고 명확한 콘텐츠를 결합해야 합니다.

3. AEO는 SEO와 어떻게 다른가요?

SEO는 검색 엔진에서 웹사이트의 가시성을 높이는 데 초점을 둡니다. AEO는 답변 엔진이 질문에 답할 때 콘텐츠가 선택되고 활용될 가능성을 높이도록 콘텐츠를 최적화하는 데 초점을 둡니다. 두 접근 방식은 서로 보완할 수 있습니다.

4. 웹사이트가 AI 생성 답변에 나타날 가능성을 어떻게 높일 수 있나요?

기업은 유용하고 정확하며 이해하기 쉬운 콘텐츠를 만들고, 웹사이트가 접근 및 크롤링 가능하도록 하며, 논리적인 페이지 구조를 유지하고, 신뢰할 수 있는 근거와 정보를 제공해야 합니다. 어떤 기법도 AI 도구에 웹사이트가 인용된다는 것을 보장할 수는 없습니다.

5. 소규모 기업도 AI 검색에 맞춰 웹사이트를 최적화해야 하나요?

특히 웹사이트가 리드를 확보하는 중요한 채널이라면 고려할 가치가 있습니다. 소규모 기업은 한꺼번에 많은 글을 발행하기보다 가용 자원 안에서 자주 묻는 고객 질문에 답하고, 주요 서비스 페이지를 최적화하며, 심층 콘텐츠를 만드는 것부터 시작할 수 있습니다.